Récemment, le système d'identification intelligent des défauts de ligne de transmission développé par State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

en collaboration avec l'école et d'autres unités, a récemment obtenu une application industrielle dans l'exploitation et la maintenance des principaux UHV

lignes dans mon pays.C'est la première fois en Chine que la technologie de l'intelligence artificielle (IA) est appliquée à la détection de la chaleur.

production à grande échelle dans les lignes de transmission.

« Cette fois, l'équipe de recherche technique a combiné le scénario commercial et a adopté la voie technique « étiquetage minimisé + étape par étape ».

-apprentissage par étapes + blindage des points d'interférence pour réaliser l'identification intelligente des défauts infrarouges et des dangers cachés, ainsi que du modèle

le taux d’exactitude de l’identification a atteint plus de 90 %.Le système Côté application, Guo Xiaobing, directeur du département d'inspection

du Centre d'application des technologies spatiales de State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., a déclaré.

Selon certaines informations, le système est actuellement déployé et appliqué par State Grid Power Space Technology Co., Ltd., et il s'agit du premier

Il est temps en Chine que la technologie de l’intelligence artificielle soit appliquée à grande échelle à la détection de la génération de chaleur sur les lignes de transport.

En prenant comme exemple la vidéo infrarouge d'une tour de 240 pieds, l'examen manuel traditionnel des données prend 5 heures, mais désormais, avec ce système, cela ne fait que

Cela prend 2 heures entre le téléchargement de la vidéo et la fin de l'analyse, et aucune intervention manuelle n'est nécessaire dans le processus.

Dans le passé, le processus d'utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier les données d'images infrarouges était relativement compliqué et il était nécessaire de les identifier manuellement.

identifier le point de défaut de chauffage sur l'écran, qui a été facilement manqué en raison de facteurs tels que l'expérience et l'attention du personnel de maintenance

personnel;De plus, la quantité de données vidéo infrarouges est énorme.Le travail de réinspection est extrêmement difficile et inefficace, et il est facile de

provoquer des événements dangereux tels que la chute de l'isolant.En utilisant le nouveau système d'identification intelligent des défauts infrarouges pour les lignes de transmission,

il lui suffit de télécharger une vidéo infrarouge d'inspection en un seul clic pour extraire rapidement les images et identifier intelligemment les défauts de chauffage, ce qui peut aider

unités d'exploitation et de maintenance de ligne pour éliminer en temps opportun les dangers cachés de déclenchement de ligne et de panne de courant.L'application de l'IA

La technologie d'inspection du réseau électrique améliorera considérablement l'efficacité de l'inspection.